2026年4月29日，由马克·扎克伯格和普莉希拉·陈（Priscilla Chan）创立的生物医学研究组织Biohub宣布了一项重磅科学计划。他们将在未来五年内投入5亿美元，启动“虚拟生物学计划”（Virtual Biology Initiative）。这项计划的核心愿景极具科幻色彩：利用人工智能在计算机中构建出能够预测人类细胞行为的模型，从而从根本上加速我们对疾病的理解与治疗。
打破AI生物学的“数据饥渴”瓶颈
虽然人工智能在蛋白质结构预测等领域已取得突破，但Biohub科学负责人亚历克斯·里维斯（Alex Rives）指出，当前AI生物学面临的最大拦路虎并非算法，而是数据。要训练出一个能精准反映生命复杂性的AI模型，目前的数据量还差了几个数量级。
里维斯强调，Biohub在此计划中既是“出资人”也是“建设者”。为了喂饱这个庞大的AI模型，我们需要能从分子到组织层面、全方位观测细胞健康状况的新技术。
5亿美元如何分配？
这笔巨额资金将被分为两部分，以确保从内部研发到外部合作的全方位覆盖：
4亿美元投入内部建设：用于Biohub自身开发下一代的成像技术、分子工程工具以及数据基础设施，大规模生成高质量的生物数据。
1亿美元资助全球科研：用于启动全球范围内的协同数据生成工作，资助外部科学家和实验室，共同编织一张巨大的生物数据网。
组建科学界的“复仇者联盟”
为了打破数据孤岛，Biohub联合了全球顶尖的科研力量与企业，形成了一个跨国的科研矩阵：
顶尖研究所：包括麻省理工与哈佛共建的布罗德研究所（Broad Institute）、威康桑格研究所（Wellcome Sanger Institute）、艾伦研究所（Allen Institute）以及专注于虚拟细胞建模的阿卡研究所（Arc Institute）。
技术引擎：科技巨头英伟达（NVIDIA）作为关键技术伙伴，将提供加速计算基础设施和软件支持，为这一庞大的计算任务提供算力引擎。
国际联盟：人类细胞图谱（HCA）和人类蛋白质图谱（HPA）也将深度参与，贡献其庞大的全球网络与现有数据资源。
数据公开：为了全人类的医学进步
普莉希拉·陈直言，目前的生物学数据大多是零散、私有且专用的，这极大地限制了科学的进步。因此，该计划确立了一个核心原则：所有生成的数据将向全球科学界免费、公开开放。
这不仅是一项资金投入，更是一次科研范式的转变。通过建立开放、标准化的基础数据集，Biohub希望让全球的科学家都能在此基础上构建自己的模型，共同加速“虚拟细胞”时代的到来，最终实现治愈所有疾病的终极目标。
